رگرسیون چندکی برای داده های طولی با استفاده از توزیع لاپلاس نامتقارن

در بسیاری از حوزه های علوم پزشکی و علوم رفتاری برای بررسی اثر بخشی درمان ها و هم چنین روند بیماری ها لازم است، که پاسخ مورد نظر به طور مکرر اندازه گیری شود. داده های مکرری که تکرار پاسخ در آن ها در نقاط زمانی اتفاق می افتد، داده های طولی و مطالعاتی که بر روی این داده ها انجام می شود مطالعات طولی نامیده می شود. از آنجایی که در مطالعات طولی اندازه گیری ها در طول زمان تکرار می شوند، فرض استقلال داده ها از یکدیگر برقرار نیست. هدف اصلی در این مطالعات بررسی تغییرات متغیر پاسخ در طول زمان است. از طرفی برای اینکه استنباط کاملی درباره توزیع جمعیت داشته باشیم روش رگرسیون میانگین، به ویژه زمانی که توزیع چوله باشد موثر نیست. در این شرایط نیازمند روشی هستیم که قابلیت استنباط توزیع های چوله را نیز داشته باشد. یک راه حل برای برطرف شدن این مشکل، رگرسیون چندکی است.